AI视频生成

1. 问题：用户对人工智能技术不了解，不知道如何输入关键词。 解决方法：提供导航教程、视频教程，教导用户如何使用关键词生成视频。 2. 问题：找不到想要的图像和动作，生成的视频不满意。 解决方法：提供更多元化的图像库和动作库供用户选择，并且提供调整和修改的功能。 3.问题：用户对“文字成片”的操作方式感到困惑。 解决方法：为用户提供明确、详细的操作步骤指导和说明。 4. 问题：由于网络问题，APP运行速度较慢，生成视频需要的时间长。 解决方法：优化APP运行速度，减少加载及处理时间。 5. 问题：用户对生成视频的质量不满意。 解决方法：不断优化AI的算法，提升图像和视频的质量。 6. 问题：用户对app的界面设计不满意，认为不符合人机交互原则。 解决方法：改善UI设计，做出更人性化、符合人机交互原则的界面设计。 7. 问题：用户对抽象关键词的识别度不够，生成的视频内容与用户预期的有出入。 解决方法：增强AI在词义理解以及情境关联的能力，提升生成的视频内容的精准度。 8. 问题：对于诸如“帮助用户快速生成短视频，为用户节省大量的时间和精力”的承诺产生怀疑。 解决方案：透明化进度显示，如显示APP正在进行的操作和预估所需时间，让用户了解进展并建立信任。 9. 问题：音乐、语音及特效难以应用进视频。 解决方法：开发更多丰富音乐库，提供语音转文字等功能，并在APP中增加特效应用的教程。 10.问题：APP存在bug或者闪退等技术问题。 解决方式：修复已知的技术问题，并设置反馈系统，鼓励用户主动反馈问题，以便开发团队及时解决。